隨著社會經濟的發展、汽車數量急劇增加，對交通控制、安全管理、收費管理的要求也日益提高，運用電子信息技術實現安全、高效的智能交通成為交通管理的主要發展方向。停車場車輛識別系統作為一種計算機視覺與模式識別技術，在智能交通領域已經得到了廣泛的應用。

停車場車牌識別系統，簡而言之是基于各種圖像處理算法，對前端攝像機抓取到的車輛圖片進行分析，進而從中提取出諸如車牌號、車牌顏色，甚至車型、生產廠家、車輛顏色等信息，實現準確鎖定車輛“身份”，并與相應車輛的道路行駛信息聯系起來，最后實現對上路車輛的智能自動關于啊博客里。

停車場車牌系統主要由觸發機制、圖片抓取及圖片識別三大模塊組成。為了得到優質的原始圖片，需要事件突發與車輛抓拍的默契配合。其最終實現的效果將依據所涉硬件設備的性能、‘圖像識別算法的優劣、工程架構和安全等，次三部分相輔相成，共同影響著系統最終的識別率以及使用效果。

系統的硬件組成：

1.觸發和檢測機制

所謂檢測，通俗的說在相應事件發生時能準確采集到相關信息，亦即當需抓拍的路段出現車輛，且當車輛進入最佳拍照范圍時，檢測設備發出相應信號，控制系統接收帶蓋信號，會控制攝像機抓拍，且同步啟動照明系統。次步驟雖然不是整個車牌識別系統中最難實現的，確實其成功應用的第一步，故也發展出了幾大不同的技術形式：

1）地感線圈+車輛檢測器：優點是靈敏度和準確率高，且投入少，故應用最為廣泛。但其剖路施工量較大、后期維護難度也大。且由于地理，易受路面環境等因素影響。

2）雷達：優點是受氣候溫度影響較小，已在我國東北地區成為主流應用，在深圳一些大型城市也應為構架較為簡單有占有率上升的趨勢。靈敏度和補貨率不及地感線圈，且因為基于微波技術，故可能存在一定誤碼率。

3）智能視頻偵測：簡單來說，其是直接集成在攝像機內部或者構建在前端工控機內的一個功能強大的綜合事件偵測“軟件”，對道路視頻信息進行實時識別檢測，一旦在分析過程中發現“車輛”，更進行視頻跟蹤，當視頻檢測到相應的車輛進入到最佳的拍照范圍時，便觸發相應抓拍及后續的車牌識別行為，優點是無需硬件施工，比較靈活。目前較好的智能視頻偵測技術及靈敏度和補獲率也可以達到95%以上，且因為性能更加穩定卓越，應用愈加廣泛，常被應用于壓線、違章變道等綜合檢測系統中，具有更廣的應用靈活性和多樣性，但是技術難度也很大。其缺點是較易受天氣環境的影響。

2.圖像抓拍

俗話說巧婦難為無米之炊，對于停車場車牌識別系統，雖然各種圖像識別算法不斷推成出新，一定程度上補救了原始圖像可能的質量缺陷，但也必將犧牲一定的識別準確率。反過來，在識別技術相對成熟穩定的情況下，對前端攝像機以及配套設施的合理選擇及架構，即最大限度提高圖片的原始質量，可在提升系統識別率上到達事半功倍的效果。而這一步中起到決定性因素的除了攝像機本身，更有補光設備等。

3.攝像機

車牌識別與車牌在圖片中占據的橫向比有關，一般需求在60-100個像素，最大不高于300。一條標準車道大概占據800個橫向像素，故而200萬的高清攝像機可兼顧到1-2條車道，五百萬則可兼顧到2-3條車道的信息，亦即提供更優秀的圖像的同時，高清攝像機也節省了前端硬件的投入。

除了高清趨勢，針對停車場車牌識別技術的需求，前端攝像機必須允許用戶自行設置快門、增益等圖像參數，以得到最佳圖像效果，同時還需具備優秀的低照度、靈敏度、穩定性及白平衡效果，并具備二次開發的能力，方便工控機或內嵌抓拍處理器獲取攝像機的參數信息，或寫入配套的算法。最后面，其需具備豐富的I/O接口，以便接入地感線圈，閃光燈等外圍設備。

4.輔助硬件

目前我國對于車牌識別準確率的標準是白天不低于95%，夜晚不低于80%，由此可見夜間識別率存在大幅度降低，究其原因，還是圖片質量的原因，當然這里的額影響因素較為單一，即光照。

針對這一問題，算法方面一直有所升級，可在一定程度上降低噪點并提亮抓拍到的圖片，但針對夜間光照度差的情況，更多的升級選擇在硬件上。除了在攝像機方面采用靈敏度更好的尖端CCD、CMOS芯片及大口徑鏡頭，以提升相機的夜間靈敏度。更多的還在與夜間補光設備的選擇與安裝。通過立桿高度與補光燈角度的配合，獲得科學的補光效果，盡量使光線正面打到車牌上。