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利用回歸方程進行預測
所謂預測問題，就是對固定的x值預測y的值。
設y與x滿足線性模型 y=ax+b+δ，根據觀察值(x1，y1)，...，(xn，yn)求得的回歸方程為y=ax+b。
假設y與y1，y2， ... ，yn 相互獨立，求y的預測值及預測區間。
對于任意x， 置信度為1-α的預測區間就是夾在兩條曲線y1(x)與y2(x)之間的部分。它以l-α的概率包含y的值，且當x越靠近xbar時，預測區間越窄預測越精確。
利用回歸方程進行控制
所謂控制問題是指通過控制x的值以便把y的值控制在指定的范圍內。
控制問題是預測問題的反問題。即若要y=ax+b+δ的值以1-α的概率落在指定區間(y’，y”)之中，那么回歸變量x應控制在什么范圍內。也就是說，要求出區間(x’，x”)，使當 x’對于散布圖上出現的異常點，未經查明原因，任意剔除。
畫法不規范，標注不齊全。比如在畫散布圖時未注意縱、橫坐標的比例，勢必影響變量之間關系的判斷。
計算相關系數后，未經進一步的檢驗，就判斷變量之間是否相關。
數據的收集未注意在相同條件下進行，易于造成判斷失誤。