培訓目標：

1、了解Hadoop的歷史及目前發展的現狀、以及Hadoop的技術特點，從而把握分布式計算框架及未來發展方向，在大數據時代能為企業的技術選型及架構設計提供決策參考。

2、全面掌握Hadoop的架構原理和使用場景，并通過貫穿課程的項目進行實戰鍛煉，從而熟練使用Hadoop進行MapReduce程序開發。課程還涵蓋了分布式計算領域的常用算法介紹，幫助學員為企業在利用大數據方面體現自身價值。

3、深入理解Hadoop技術架構，對Hadoop運作機制有清晰全面的認識，可以獨立規劃及部署生產環境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本運維思路和方法，對Hadoop集群進行管理和優化。

培訓時間、地點：

2015年3月28日——30日  成都

2015年4月17日——19日  杭州

2015年5月16日——18日  南京

2015年6月28日——30日  上海

2015年7月24日——26日  青島

2015年8月21日——23日  大連

2015年9月23日——25日  北京

2015年10月16日——18日  成都

2015年11月27日——29日  深圳

2015年12月24日——26日  廣州

2016年1月27日——29日    杭州

培訓內容：

第一天

Hadoop入門，了解什么是hadoop

分布式文件系統HDFS，是數據庫管理員的基礎課程

初級MapReduce，成為Hadoop開發人員的基礎課程

第二天

高級MapReduce，高級Hadoop開發人員的關鍵課程

Hadoop集群與管理，是數據庫管理員的高級課程

ZooKeeper基礎知識，構建分布式系統的基礎框架

HBase基礎知識，面向列的實時分布式數據庫

HBase集群及其管理

HBase客戶端

第三天

Pig基礎知識，進行hadoop計算的另一種框架

Hive，使用sql進行計算的hadoop框架

Sqoop，hadoop與rdbms進行數據轉換的框架

大數據實戰

培訓費用：

5800  元/人（含培訓費、考試費、證書費、資料費、午餐）  食宿統一安排，費用自理。

本課程常年開班，如課程已結束，請電話或QQ咨詢最新培訓信息。

  更多培訓信息請登陸

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