美林數據技術股份有限公司主數據平臺x332099n擁有一批具有高素質、經驗豐富、責任感強、尤其是具有很強的實戰能力的專業人才，客戶遍布中國及海外。由于有著得天獨厚的地理優勢和全方位多元化的信息渠道，公司的主營業務范圍主要包括：大數據分析工具、大數據分析產品、等。

   美林數據技術股份有限公司秉承用戶至上的服務理念，在大數據分析服務技術上提倡開拓創新，在人工智能數據分析廠家現貨智能系統領域合作上謹遵誠信公平，在工程上力求精益求精，在服務上奉行有求必應，以全心全意為用戶提供完善的Tempo大數據分析平臺服務為宗旨。全力打造敬業、樂業、專業的美林數據形象，樹立值得用戶信賴的大數據分析服務品牌。 延伸拓展 產品詳情：以往的大數據建設的核心思路都是：先建平臺或數據中心，構建分析工具，打造數據應用。這樣的主要問題在于，對于中小企業，由于規劃能力的不足，數據基礎不扎實，很難在初期設計好整體的全貌，會造成極大的建設風險。因此，在戰略層面，需要解決好數據應用的價值定位（解決什么業務問題，預期達到什么樣的目標）；在執行層面，形成自上而下的推動過程，進行企業數據文化的培養建立。在方法論層面，我們提出以數據應用為核心的企業大數據能力建設思路：（1）應用先行，先輕后重。挑選實際業務中價值的、數據基礎較為完備的、數據分析訴求較為強烈的業務場景，進行固化。在應用逐步積累的情況下，數據平臺的建設也會一個自然而然的過程，用戶可在建設過程中，適時投入，對于反應不佳的應用可以快速調整，具有更靈活的控制權與主動權。這樣的方式，留有充分的試錯空間，可避免投入較大成本問題；（2）先易后難，穩步推進。這類數據應用的開發，可以先從基本指標體系的建設，設定監控的KPI，監控關鍵業務經營指標，逐步實現企業的數據透明化運營。以此來建立和推動企業的數據文化與意識的培養。然后可以引入高級分析團隊（通常企業內部是不具備這樣的人才的），針對特定的業務場景，與業務人員深入協商溝通、確定關鍵業務分析目標與關鍵因素，借助算法與分析引擎，構建業務模型，形成智能的數據應用產品，持續評估，不斷提升模型的泛化性能與可解釋性，這樣可引起業務人員的極大關注度與興趣，幫助業務人員更好的進行分析與決策。讓數據應用落到實處。（3）以用促管，以管優用。用一部分，理一部分，以數據產品應用，倒逼數據制度的優化與完善。在數據湖大行其道，以及Hadoop生態體系已完全成熟的今天，我們可以嘗試采用更加柔性靈活的數據標準規范。（4）數據創新，人人參與。數據應用具有巨大的想象空間與創新可能，需要充分調動與發揮企業人員的主觀能動性，推動業務自主進行數據分析，讓更多的業務人員能夠通過統一的平臺進行數據價值的洞察、分析，充分發揮業務人員的行業經驗（如舉辦內部的數據分析競賽），不斷發掘新的數據應用，以此促進企業數字化轉型進程。

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