廣州圖普網絡科技有限公司（以下簡稱圖普科技）是目前中國建筑建材、能源、科技、智能家居行業的大規模生產，配套服務能力強的綜合性動態貼紙、人工智能公司制造企業之一。

   廣州圖普網絡科技有限公司擁有雄厚的資金，先進的技術，高端人才資源以及成熟完善的經營模式，以不斷追求創新，為廣大用戶提供經濟、實用、高品質的識別系統產品為企業宗旨。秉承“誠信是金、科技創新”的經營理念；團結協作、拼搏創新的企業精神，帶著嶄新的時代氣息，正昂首闊步前進。 延伸拓展 產品詳情：圖片物體識別——圖像識別的研究現狀圖像識別的發展經歷了三個階段：文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別。文字識別的研究是從1950年開始的，一般是識別字母、數字和符號，從印刷文字識別到手寫文字識別，應用非常廣泛。數字圖像處理和識別的研究開始于1965年。數字圖像與模擬圖像相比具有存儲，傳輸方便可壓縮、傳輸過程中不易失真、處理方便等巨大優勢，這些都為圖像識別技術的發展提供了強大的動力。物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環境的感知和認識，屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數字圖像處理與識別為基礎的結合人工智能、系統學等學科的研究方向，其研究成果被廣泛應用在各種工業及探測機器人上。現代圖像識別技術的一個不足就是自適應性能差，一旦目標圖像被較強的噪聲污染或是目標圖像有較大殘缺往往就得不出理想的結果。圖像識別問題的數學本質屬于模式空間到類別空間的映射問題。目前，在圖像識別的發展中，主要有三種識別方法：統計模式識別、結構模式識別、模糊模式識別。圖像分割是圖像處理中的一項關鍵技術，自20世紀70年代，其研究已經有幾十年的歷史，一直都受到人們的高度重視，至今借助于各種理論提出了數以千計的分割算法，而且這方面的研究仍然在積極地進行著。現有的圖像分割的方法有許多種，有閾值分割方法，邊緣檢測方法，區域提取方法，結合特定理論工具的分割方法等。從圖像的類型來分有：灰度圖像分割、彩色圖像分割和紋理圖像分割等。早在1965年就有人提出了檢測邊緣算子，使得邊緣檢測產生了不少經典算法。但在近二十年間，隨著基于直方圖和小波變換的圖像分割方法的研究計算技術、VLSI技術的迅速發展，有關圖像處理方面的研究取得了很大的進展。圖像分割方法結合了一些特定理論、方法和工具，如基于數學形態學的圖像分割、基于小波變換的分割、基于遺傳算法的分割等。

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