語音比起其他交互方式有著更多獨特的優勢，在生物識別領域，語音識別以其靜態(聲紋)和動態(語意)的雙重屬性具有其他生物特征無可比擬的廣闊應用前景，在許多發達國家已被廣泛接受和使用。比如，美國教育考試服務中心(ETS)托福項目引入生物語音識別軟件作為考生監測流程的一部分，以識別個別考生企圖偽造身份的違規行為，以保證全球最可靠的英語語言測試的領先地位。據悉，托福考試是目前唯一在全球范圍內使用該先進技術的英語語言水平測試，ETS目前正為該生物語音識別技術申請專利。 對此，ETS全球教育及職業部門高級副總裁David Hunt先生評價道：“生物語音識別軟件在試用階段的效果證明了它能有效地鑒別出偽造身份的嫌疑，這讓ETS能在報告成績前取消這些考生的分數。考試安全一貫是ETS的首要任務，我們對于在托福考試中使用這一世界一流的先進手段非常有信心。有效的成績取決于安全可靠的考試管理，這一強有力的新措施將幫助我們確保考試的安全性。” 開發該語音識別軟件的公司也向銀行機構、執法部門以及醫療行業提供類似解決方案。ETS也鼓勵更多人通過公布在其企業網站主頁上的舉報熱線向ETS檢舉任何可疑的舞弊行為。 德克薩斯大學奧斯汀分校研究生與國際招生中心助理主任Robert Watkins先生表示：“德克薩斯大學奧斯汀分校認為托福考試是目前最好的英語語言水平測試。生物語音識別技術的使用便是一個很好的例證。” 據了解，語音識別技術發展到今天，特別是中小詞匯量非特定人語音識別系統識別精度已經大于98％，對特定人語音識別系統的識別精度就更高。這些技術已經能 夠滿足通常應用的要求。由于大規模集成電路技術的發展，這些復雜的語音識別系統也已經完全可以制成專用芯片，大量生產。在西方經濟發達國家，大量的語音識 別產品已經進入市場和服務領域。可以預測在近五到十年內，語音識別系統的應用將更加廣泛。各種各樣的語音識別系統產品將出現在市場上。人們也將調整自己的說話方式以適應各種各樣 的識別系統。 安防監控 http://www.tpy888.cn/ 紅外攝像機 http://www.hwsxj.cn/