1.潤宇科技有限公司成立于2019-06-25，是一家專業(yè)從事深度學習服務器、有發(fā)展的深度學習服務器、設計合理的分布式文件系統、單位裝專用的深度學習服務器的企業(yè)，占地面積100、平方米，經過多年努力，積累了雄厚的資金，凝聚了11-50人專業(yè)技術人才。x6ce5a9n 2.潤宇科技有限公司秉承“責任、誠信、務實、共贏”的價值觀，以“幸福員工、成就客戶、帶領產業(yè)”為共同使命，長期立足于怎么做GPU服務器、購買分布式文件系統、快速的GPU服務器、性價比高的深度學習存儲等事業(yè)領域，通過創(chuàng)造充滿活力的創(chuàng)新企業(yè)，致力于成為推動社會進步的重要力量。 延伸拓展 詳情介紹：現如今在談論數據的價值的時候，經常提到的概念之一就是深度學習存儲，或者更廣泛的說是人工智能。深度學習存儲通常通過大規(guī)模的數據集和神經網絡算法來訓練和完善應用模型，這就需要強大的計算集群，高性能可擴展的存儲系統來實現。深度學習存儲的基本概念人工智能（AI，ArtificialIntelligence）指由人制造出來的機器所表現出來的智能，通常AI嘗試創(chuàng)造類人的用于通用目的的智能設備。機器學習（ML，MachineLearning）是AI的一個分支，通常通過訓練的方式來解決特定的問題，例如圖片識別，語音識別等。深度學習（DL，DeepLearning）是機器學習的一個分支，通常指機器學習中使用的神經網絡算法超過一層，就稱為深度學習。其中最經常使用的是卷積神經網絡（CNN，ConvolutionalNeuralNetworks），通常包括輸入層，隱層（多層），輸出層組成的多層網絡，并且只有響鈴的層之間有連接，同一層及跨層之間無連接，是一種接近人類大腦的層次結構的分層結構。三者的關系如下圖所示：深度學習在最近幾年得到了飛速的發(fā)展，許多深度學習的框架涌現了出來。這些框架都依賴于計算圖的概念，計算圖定義了需要執(zhí)行的計算順序，并且計算圖可以并行地在GPU中優(yōu)化和運行。目前比較流行的深度學習存儲框架有TensorFlow，Caffee，Torch等，同時一些新的框架也不斷涌現出來。 3.未來，潤宇科技有限公司發(fā)展將繼續(xù)以AI超融合市場為導向，以性價比高的深度學習存儲的創(chuàng)新為動力，以服務器存儲的質量求生存，以作業(yè)調度的發(fā)展求壯大，用持續(xù)創(chuàng)新的詳情請咨詢服務商技術為客戶創(chuàng)造更大價值，并逐步確立潤宇科技在GPU服務器行業(yè)的領導地位！了解更多公司服務詳情，敬請撥打熱線：-，或訪問我們的官網：。