現代工業自動化生產中涉及到各種各樣的檢驗、生產監視和零件識別應用，如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的，但在某些特殊情況下，如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等，依靠肉眼根本無法連續穩定地進行，其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機或專用的圖像處理模塊，通過數字化處理，根據像素分布和亮度、顏色等信息來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計算機處理的快速性、可重復性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結合，由此產生了機器視覺測試技術的概念。


　　汽車輪轂大多是鑄件，鑄造完成后要進行精加工，輪毅有上百種類型，不同的類型選擇不同加工路線、加工機床、刀具等。在自動化生產線上要實現多品種的混流生產，首先要完成的就是輪轂類型的識別。這一任務早期是由人工方式來完成的。但足隨著汽車產業的迅猛發展，輪轂廠家的日產量劇增、如果仍然采用人工方式，不僅工作量巨大，而且由于輪毅各型號之間的差異較小，識別結果易受主觀因素影響，工作效率和識別準確率較低。為了提高生產率，降低損失，需要開發一種汽車輪轂自動識別系統。


　　在分析了幾百幅、幾十個類型的汽車輪轂圖像的基礎上，提出了一種基于視覺識別技術的汽車輪載識別系統。該系統結構簡單識別率高，能滿足自動化生嚴線的要求。


　　臺州振皓針對目前國內汽車輪轂企業在輪轂類型識別和檢測方面面臨的問題，采用機器視覺技術，綜合圖像處理、模式識別等相關方法，搭建了一種面向柔性自動化生產線的汽車輪轂輪廓測量設備，該系統能夠識別出不同款式，不同型號的多種汽車輪轂，識別正確率在99％以上。


　　輪廓測量設備特點：


　　1) 同類型輪轂的自動計數，對不同型號的輪轂分別計數。


　　2) 識別準確度高、操作簡單、識別速率滿足生產節拍要求。