現代工業自動化生產中涉及到各種各樣的檢驗、生產監視和零件識別應用，如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的，但在某些特殊情況下，如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等，依靠肉眼根本無法連續穩定地進行，其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機或專用的圖像處理模塊，通過數字化處理，根據像素分布和亮度、顏色等信息來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計算機處理的快速性、可重復性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結合，由此產生了機器視覺測試技術的概念。


　　IR-Cut　filter外觀自動檢測設備是基于濾光片產品的生產現狀，對現有勞動力密集的人工品質檢測工藝環節進行自動化改造，通過研究設計一款濾光片表面品質自動化檢測和分揀設備來替代人工檢測。本項目研發設計內容主要由表面缺陷自動識別系統設計、物流傳送系統及聯動控制設計，正次品分揀機械手設計等三個部分組成。


　　通過該設備的成功實施預期能實現濾光片表面品質缺陷特征的自動識別、正次品自動分揀、檢測精度達到10微米、檢測速度到180片/分鐘的目標。


　　外觀自動檢測系統性能參數：


　　1，能實現對紅外截止濾光片的雙面檢測；


　　2，能自動識別崩邊、劃傷、灰塵和點子、印子等四種表面缺陷特征；


　　3，具備次品自動分揀功能；


　　4，檢測精度達到10μm；


　　5，檢測速度達到180片/分鐘。


　　如今產品質量問題越來越受到重視，對產品質量的檢測是關系人們身體健康的前提，所以要從根本出發堅決杜絕不合格產品流入市場。機器視覺系統是解決這一問題的一個有效可行的措施，其利用高尖端的科技技術對產品進行檢測，滿足企業對產品的檢測要求。外觀自動檢測設備針對實際濾光片企業生產線上存在的問題及要求，運用機器視覺系統加以分析解決，達到了良好的效果。